KI-Assistent für Datenerhebung und Datenanalyse KE-Learning by Kondeor
Darf ich mich vorstellen?
Was ich derzeit schon alles kann
Ich kann mich mit Ihnen über die Theorie zur Datenerhebung und zur Datenanalyse unterhalten: Fragen dazu beantworten, Begriffe erklären, Vorschläge zur Projektumsetzung unterbreiten, Testfragen/Übungsaufgaben erstellen etc.
Und ich kann Ihnen ein Video mit meiner Antwort erstellen.
Die Inhalte aus D. Kepplinger (s. u.) decken derzeit vor allem die Grundlagen der Datenanalyse ab, werden aber zu weiteren Themen der Datenerhebung und der Datenanalyse laufend erweitert.
Statistische Berechnungen:
Ich kann Daten analysieren, die Sie im CSV- oder SAV-Format (SPSS) hochladen – quantitativ wie qualitativ, von der einfachen deskriptiven Statistik bis zu komplexen multivariaten Verfahren (hier finden Sie die Methoden im Detail). Ergänzend können Sie auf Knopfdruck die theoretischen Hintergründe zu jeder Methode erfahren.
Jede Antwort zeigt ein kleines Badge, das transparent macht, wie das Ergebnis berechnet wurde:
✓ R-Engine – Die Berechnung erfolgte serverseitig in R und ist exakt mit jamovi und SPSS vergleichbar.
✓ KI-Textanalyse (EU) – Die qualitative Analyse wurde auf EU-Servern durchgeführt. Ihre Texte verlassen dabei nicht den europäischen Rechtsraum.
~ Schätzung – Der Rechenserver kann die angefragte Methode noch nicht oder war vorübergehend nicht erreichbar. Das Ergebnis basiert auf einer KI-Schätzung und sollte mit Vorsicht interpretiert werden.
Stichprobenrechner:
Einen Online-Rechner zur Berechnung des notwendigen Stichprobenumfangs sowie der Schwankungsbreite von Stichproben finden Sie unter dem Chat-Fenster. Das kann unmittelbar und ganz ohne KI berechnet werden!
Entwickelt wurde und werde ich weiterhin in erster Linie als Begleiter zu den Unterstützungsleistungen, die Kondeor für Ihre DIY-Marktforschungsprojekte anbietet.
Meine theoretischen Grundlagen sind:
✓ Anwendungsorientierte Einführung in die Erhebung und Analyse quantitativer Daten von Dietmar Kepplinger,
✓ Learning Statistics with jamovi von D. Navarro & D. Foxcroft und
✓ das Wissen der eingebundenen KI.
🔒 Ihre hochgeladenen Daten verbleiben auf deutschen Servern (Mittwald / ISO 27001 zertifiziert) und werden nicht für das Training von KI-Modellen verwendet. Statistische Berechnungen erfolgen serverseitig in R – Ihre Rohdaten verlassen den deutschen Server dabei nicht. An die KI werden ausschließlich Ergebniszahlen und Texte übermittelt. Ausnahme: Bei qualitativen Textanalysen werden ausschließlich die analysierten Textspalten zur Interpretation an die KI weitergegeben – verarbeitet auf EU-Servern (AWS Frankfurt / ISO 27001 zertifiziert).
Solange Ihre Analysesitzung aktiv ist, stehen die hochgeladenen Daten für alle Ihre Fragen zur Verfügung. Nach 60 Minuten Inaktivität werden sie automatisch gelöscht; für eine neue Sitzung laden Sie bitte erneut einen Datensatz hoch. Nach 12 Stunden werden Sie aus Sicherheitsgründen automatisch abgemeldet; Sie können sich aber sofort wieder neu anmelden.
So starten Sie
1. Registrieren Sie sich als Nutzer und testen Sie mich kostenlos oder mit einem der verfügbaren Abomodelle!
Kündigen können Sie jederzeit; das Abo läuft dann noch bis zum Ende seiner Laufzeit.
2. Stellen Sie Fragen zu den theoretischen Grundlagen oder analysieren Sie Daten. Laden Sie dazu eine eigene CSV- oder SAV-Datei (SPSS) hoch (ab dem Basis-Plan) oder stellen Sie eine Frage zum Übungsdatensatz der GBOO (Gäste- und Besucherbefragung Österreich, n = 1.153).
Tipp: Schreiben Sie Variablennamen in einfachen Anführungszeichen, z.B.: Wie ist der Median von 'alter'?
Dateneingabe: CSV- oder SAV-Datei hochladen | Daten direkt in eine Tabelle eingeben
CSV-Dateiformat:
| Trennzeichen | Komma , oder Semikolon ; |
| Dezimaltrennzeichen | Punkt . (nicht Komma!) |
| Erste Zeile | Spaltennamen (Variablennamen) |
| Fehlende Werte | Zelle leer lassen |
| Zeichenkodierung | UTF-8 (Standard) |
Export aus gängigen Programmen (jamovi, JASP etc.): Datei → Exportieren bzw. Speichern als → CSV. Option „Dezimalpunkt" wählen. Excel: Speichern unter → CSV UTF-8
Aktuelle Preismodelle (Beta)
| Plan | Preis (inkl. USt.) | Daten-Upload | Analysen | Fragen/Tag | Fragen/Monat | Videos/Monat | Qualitätscheck |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Free | € 0,– | ✓ | Deskriptivstatistik, Textanalyse | 5 | 50 | – | – |
| Basis | € 12,–/Monat | ✓ | Alle Methoden | – | 200 | – | einfach |
| Pro | € 59,–/Monat | ✓ | Alle Methoden | – | 1.000 | 5 | einfach + vertiefend |
Stichprobenrechner
Berechnet den notwendigen Stichprobenumfang (inkl. der Korrekturformel für endliche Grundgesamtheiten), die Schwankungsbreite von Stichproben und die Power von Tests.
Stichprobengröße berechnen
Typisch: 90 · 95 · 99
Notwendiger Stichprobenumfang
—
Schwankungsbreite berechnen
Typisch: 90 · 95 · 99
Schwankungsbreite ±e
—
Stichprobengröße eingeben
Power-Analyse
Berechnet den Stichprobenumfang der notwendig ist, um einen Effekt mit gewünschter Teststärke (Power) nachweisen zu können.
Test & Effekt
Klein 0.20 · Mittel 0.50 · Groß 0.80
Signifikanz & Teststärke
Standard: 80 % · Empfohlen: 95 %
Ergebnis
Notwendiges n
—
Haftungsausschluss & Datenschutzerklärung
Die Marktforschungs-KI von Kondeor liefert automatisiert generierte Erläuterungen und Interpretationen der Ergebnisse von mit R (quantitativ) bzw. mit LLM (qualitativ) durchgeführten statistischen Analysen. Die weiterführenden theoretischen Grundlagen basieren einerseits auf bereitgestellten Lehrmaterialien sowie andererseits auf dem Wissen der verwendeten KI. Erklärungen und Interpretationen können daher, so wie bei jeder KI, Fehler oder Fehlinterpretationen enthalten. Analysen und Schlussfolgerungen sollten daher vor der Verwendung in wissenschaftlichen Arbeiten, Berichten oder Entscheidungsprozessen jedenfalls eigenständig geprüft und validiert werden!
Von Ihnen als Nutzer hochgeladene Daten werden DSGVO-konform verarbeitet. Laden Sie aber trotzdem keine sensiblen Daten (zu Personen oder Unternehmen) hoch und kontrollieren Sie die hochzuladenden Dateien vorher dahingehend.
