Grundlagen der quantitativen Datenanalyse € 48,-
Um nur € 16,- pro Monat können Sie 3 Monate lang immer auf die aktuellsten Kursinhalte zugreifen!
Grundlagen der quantitativen Datenanalyse [plus] € 147,-
Um nur € 49,- pro Monat können Sie 3 Monate lang immer auf die aktuellsten Kursinhalte zugreifen und zusätzlich in den Online-Sprechstunden Ihre persönlichen Fragen stellen!
Individuelles Coaching zu den Grundlagen der quantitativen Datenanalyse
Unterstützt durch den Online-Kurs ist auch ein individuelles Coaching zu den Grundlagen der quantitativen Datenanalyse möglich. Die konkrete Ausgestaltung und der Preis können auf Anfrage gerne diskutiert werden.
Zielgruppen
Vier Beispiele dafür, für wen die Kurse zu den Grundlagen der quantitativen Forschung und zu den Grundlagen der quantitativen Datenanalyse optimal sind:
Dorothee und Christoph
Dorothee studiert Digitales Medienmanagement. Im Rahmen ihrer Bachelorarbeit möchte sie eine Umfrage durchführen und auswerten; leider gibt es in ihrem Studienplan aber keine Lehrveranstaltung, die sie ausreichend darauf vorbereitet.
Christoph studiert Unternehmensführung. Er hatte zwar eine Einführungslehrveranstaltung in Statistik, würde dieses Wissen für seine empirische Masterarbeit, für die er einen quantitativen Zugang gewählt hat, aber gerne auffrischen und vertiefen.
Richard
Richard ist Journalist. Immer wieder wird er in Presseaussendungen oder Interviews mit Daten und Statistiken konfrontiert. Ganz sicher ist er sich nicht, was die Aussagen zur Repräsentativität, zum Stichprobenumfang und zur Schwankungsbreite, zur Signifikanz von Ergebnissen oder zur Stärke von Einflussfaktoren bedeuten und wie er sie in seinen Berichten berücksichtigen sollte.
Elisabeth
Elisabeth wird in ihrer Arbeit in der Marketingabteilung eines mittelgroßen Unternehmens immer mehr mit Aufgaben der betrieblichen Marktforschung betraut. Diese Arbeit macht ihr großen Spaß und manches von dem, was derzeit an Externe ausgelagert wird, würde sie sich mit einer entsprechenden Ausbildung zu den Grundlagen auch selbst zutrauen. Und bei anderen Punkten wiederum würde sie die Behauptungen der extern mit der Marktforschung Beauftragten gerne fundiert hinterfragen.
Kursinhalte
Für quantitative Primärdatenerhebungen und entsprechende Marktforschungsprojekte können Sie nach Abschluss des Kurses vor allem:
- Daten erfassen und für die Analyse vorbereiten (Datenkontrolle, Datentransformation).
- Univariate Analysen durchführen, also den Datensatz deskriptiv beschreiben, Variablen auf Normalverteilung testen und mit Einstichprobentests univariate Hypothesen überprüfen (Signifikanz / Effektstärke):
Binomialtest / Cohens g · Chi²-Test bei einer Stichprobe / Cohens w · Wilcoxon-Einstichproben-Test / r · t-Test bei einer Stichprobe / Cohens d
- Bivariate Analysen für unabhängige (Teil-)Stichproben durchführen (Signifikanz / Effektstärke):
Chi²-Unabhängigkeitstest | Kreuztabelle / Cramérs V | Phi | Spearmans Rho · ANOVA / Eta² | Cohens f · Kruskal-Wallis-H-Test / Epsilon² · t-Test bei unabhängigen (Teil-)Stichproben / Cohens d | Punktbiseriale Korrelation · Mann-Whitney-U-Test / Biseriale Rangkorrelation · Einfache Regression / Pearsons r | Cohens f
Zum Chi²-Test (Kreuztabelle) gibt es eine Vorschau!
- Bivariate Analysen für verbundene (Teil-)Stichproben durchführen (Signifikanz / Effektstärke):
McNemar-Test / Odds Ratio · t-Test für abhängige (verbundene) Stichproben / Cohens d · Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test | Vorzeichentest / r · Einfaktorielle ANOVA mit Messwiederholung / Cohens f · Friedman-Test | Cochrans Q / Kendall-W | r
- Interdependenzanalysen durchführen:
Faktorenanalyse · Clusteranalysen
- Multivariate Analysen durchführen (dieser Kursabschnitt befindet sich gerade im Aufbau):
Multiple lineare Regression · Cronbachs Alpha
- Vielzitierten Fallstricken im Umgang mit Daten bzw. Statistiken aus dem Weg gehen.
Neben diesem Ausblick auf die Datenanalyse und Ergebnisinterpretation gibt es auch an dieser Stelle schon Hinweise auf die Berichtsgestaltung (diese werden laufend erweitert): - Bei der Ergebnisdarstellung die Empfehlungen des APA-Standards berücksichtigen und die beispielhaft vorgestellten Fehler vermeiden.
Dazu erhalten Sie:
Einen Zugang zum Online-Kurs zu den Grundlagen der quantitativen Datenanalyse.
Dieser umfasst
- einleitende textliche Erklärungen zu den oben angeführten thematischen Schwerpunkten;
- dazu Links zu Videos (in deutscher und/oder englischer Sprache; SPSS und/oder jamovi);
- grundlegende Literaturempfehlungen, vor allem aus Standardwerken zum Thema;
- Links zu weiterführenden Informationen: Zusätzliche Literaturquellen, Online-Quellen und Videos dienen bei Bedarf der Vertiefung;
- Übungsaufgaben und Selbsttests - werden diese erfolgreich absolviert, dann wird dafür ein Badge verliehen, den Sie Ihrem Backpack hinzufügen können.
- Begleitet wird der Kurs durch eine durchgehende Fallstudie.
Über den Online-Kurs „Grundlagen der quantitativen Datenanalyse [plus]“ haben Sie zusätzlich Zugang zu den immer wieder angebotenen
- Online-Sprechstunden.
Bitte beachten Sie die Zusatzangebote, insbesondere zu individuellen Coachings, einem Zugang zur Online-Umfrage-Software von Kondeor und zur Erhebung von repräsentativen Stichproben.
Einen Einblick in die Kursinhalte gibt auch das Stichwortverzeichnis zu den Inhalten, die in den Kursen Grundlagen der quantitativen Forschung und Grundlagen der quantitativen Datenanalyse (mehr oder weniger intensiv) behandelt werden:
Trainer: Dietmar Kepplinger Kondeor GmbH | Hochschullektor
Dietmar Kepplinger unterrichtet die Inhalte dieses Kurses seit rund 30 Jahren an Universitäten und Fachhochschulen.
Kurs buchen
Gleich heute starten! In nur einem Schritt zum Kurs:
Wenn Sie sich für den Kurs zu den Grundlagen der quantitativen Datenanalyse [plus] interessieren, dann schreiben Sie uns einfach eine E-Mail an kelearning@kondeor.at oder über unser Kontaktformular. Gerne können Sie uns unter +43 (0)6225 / 28 112 auch anrufen.
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